Якщо ви все ще намагаєтеся знайти ідеї для джерела даних для programmatic (алгоритмічного) SEO, цей список вас потішить:
- Data.gov – величезна бібліотека з 335 тис.+ відкритих наборів даних від уряду США. Тут є багато всього, але є і справді чудові та цікаві варіанти.
- Awesome Public Datasets (github.com/awesomedata/awesome-public-datasets) – охоплює величезну кількість тем, таких як сільське господарство, клімат, освіта, фінанси, спорт і транспорт.
- ProgrammableWeb (programmableweb.com/category-api) – 500+ різних категорій API. Наприклад, API статистики.
- r/datasets (reddit.com/r/datasets/) – спільнота Reddit з 163 тис. учасників, які знаходять, діляться, запитують і обговорюють набори даних. Чудовий приклад – набір даних з 10 тис. книжкових рецензій з Goodreads.
- Kaggle (kaggle.com/datasets) – дуже популярний каталог для вивчення, аналізу та обміну високоякісними даними.
- Github (github.com) – на GitHub публікується безліч даних, які можна знайти за допомогою site:github.com “{search.term}” + csv/database. Наприклад: site:github.com “cruise ship” + csv знаходить цей невеликий список інформації про круїзні судна.
- Google Sheets – знайти набори даних, опубліковані в Google sheets, використовуючи site:docs.google.com/spreadsheets {search.term}. Наприклад: site:docs.google.com/spreadsheets “finance” виводить цей список автовиробників за ринковою капіталізацією.
- DoltHub (dolthub.com/discover) – щось на зразок GitHub для баз даних SQL. Dolt пропонує винагороду за краудсорсинг великих наборів даних, які стають доступними через їхню платформу. Наприклад, SHAQ, їхня база даних з відкритим вихідним кодом баскетболістів і команд з ліг по всьому світу.
- Відкриті дані Світового банку (data.worldbank.org) – 3000+ наборів даних, що охоплюють такі теми, як сільське господарство, клімат, економіка, енергетика, гендер, охорона здоров’я та багато іншого!
- Data.world (data.world/datasets/open-data) – претендує на звання найбільшої у світі колекції відкритих даних і містить безліч дуже цікавих тем, як-от ця, де порівнюються розміри та інтелект собак, щоб з’ясувати, чи є між ними зв’язок, або база даних про спостереження снігової людини!
- Opendatasoft (data.opendatasoft.com/pages/home) – каталог із 28 тисяч наборів даних, які можуть допомогти вам знайти щось нове. Наприклад набір даних про напад акул.
- Data.gov.uk (www.data.gov.uk) – уряд Великої Британії має безліч даних щодо бізнесу, злочинності, уряду, суспільства, транспорту та багатьох інших питань. Люди створюють дуже красиві та багаті даними програмні сайти на їхній основі!
- Canada Open Data (open.canada.ca/en/open-data) – як і в США та Великій Британії, у них є величезна бібліотека відкритих даних, що охоплює більшість тих самих категорій.
- Datahub (datahub.io/search) – ще один каталог з деякими цікавими сайтами, такими як ціни на газ, коди аеропортів і дані фондового ринку.
- USDA (data.nal.usda.gov/search/type/dataset) – Департамент сільського господарства США має понад 6 тисяч наборів даних, включно з першоджерелом прикладу алгоритмічного SEO для WordPress.
- DataSN (network.datasn.io) – тут є кілька абсолютно величезних наборів даних, якщо ви хочете звести з розуму свій програмний SEO-сайт. Наприклад, цей містить 7,2 млн рядків даних про ресторани, бари та паби. Зверніть увагу, що для отримання цих даних вам доведеться оплатити підписку!
- Google (google.com/search?q=best+real+estate+datasets+us) – Іноді перегляд цих величезних каталогів стає болісним. Якщо у вас в голові є конкретні теми, ви можете пошукати best {topic} datasets, щоб спробувати звузити коло пошуку.
Про те, як спарсити такі дані описано в статті:
тиць
ian.is/blog/find-programmatic-seo-datasets
Об’єднавши дані можна отримати щось цікаве й унікальне, наприклад те, що зробив NomadList:
тиць
nomadlist.com/mild-affordable-safe-places-in-united-states-with-fast-internet