FaceLit – це генеративний фреймворк, який може генерувати 3D-обличчя, що рендериться за різних умов освітлення та ракурсів, визначених користувачем. Він навчається виключно на основі 2D-зображень у природних умовах без жодних ручних коментарів.
Офіційний репозиторій цього проекту можна знайти на GitHub за адресою:
Репозиторій містить інструкції з налаштування середовища, завантаження попередньо навчених моделей та створення відеодемонстрацій з використанням фреймворку FaceLit.
Apple використовує машинне навчання на всіх своїх пристроях, включаючи Apple Neural Engine (ANE) та спеціально розроблені графічні процесори, для виконання завдань локально на пристрої. Core ML – це фреймворк Apple для інтеграції моделей машинного навчання в додатки, який забезпечує блискавичну продуктивність на пристроях Apple і легку інтеграцію готових функцій машинного навчання або користувацьких моделей, навчених за допомогою Create ML. Core ML тісно інтегрований з Xcode, що дозволяє розробникам досліджувати поведінку та продуктивність моделі перед написанням коду.