🤡 Forensically

Forensically – перевірити на правки у фотошопі.

Сервіс для виявлення фейків. На панелі праворуч – набір інструментів для аналізу, за допомогою яких можна виявити розбіжності на фото (додані, стерті або підкориговані об’єкти).

Є нюанс: щоб у всьому розібратися, найімовірніше, буде потрібно прочитати туторіал у розділі “Help”. Фейки високої “якості” тут навряд чи вийде обчислити, але “рядові” – без проблем.

Forensically – це набір безкоштовних інструментів для експертизи цифрових зображень. Він містить в собі виявлення клонів, аналіз рівня помилок, вилучення метаданих і багато іншого.

Ви повинні думати про форензік як про своєрідне збільшувальне скло. Вона допомагає побачити деталі, які інакше були б приховані. Так само, як і збільшувальне скло, вона не може відрізнити правду від брехні або добро від зла, але вона може допомогти вам розкрити правду.

Крім того, відсутність доказів ще не є доказом відсутності, а екстраординарні твердження вимагають екстраординарних доказів.

Увімкнено автономний режим. Ви можете використовувати цю програму в автономному режимі.

Інструменти

• Лупа. Лупа дозволяє побачити дрібні приховані деталі на зображенні. Вона збільшує розмір пікселів і контрастність у вікні.
• Збільшення. Також відоме як коефіцієнт масштабування.
• Покращення. Існує три різних покращення, доступних на даний момент. Вирівнювання гістограми, автоматична контрастність і автоматична контрастність за каналами. Автоконтраст здебільшого зберігає кольори незмінними, інші можуть спричинити зміщення кольорів. Вирівнювання гістограми є найробочішим варіантом. Ви також можете залишити цей параметр нанівець.
• Виявлення клонів. Детектор клонів виділяє схожі області на зображенні. Це може бути добрим індикатором того, що зображення було оброблено за допомогою інструмента клонування. Зауважте, що цей інструмент є першою спробою і ще не дуже досконалий. Схожі області позначаються синім кольором і з’єднуються червоною лінією. Якщо багато областей перекриваються, результат може виглядати білим.
• Мінімальна схожість. Визначає, наскільки схожими мають бути клоновані пікселі до оригіналу.
• Мінімальна деталізація. Блоки з меншою деталізацією не враховуються під час пошуку клонів.
• Мінімальний розмір кластера. Визначає, скільки клонів схожої області потрібно знайти, щоб вони з’явилися в результатах пошуку.
• Розмір блоків (2n). Визначає розмір блоків, що використовуються для виявлення клонів. Зазвичай не варто змінювати цей параметр.
• Максимальний розмір зображення. Максимальна ширина або висота зображення, що використовується для пошуку клонів. Більші зображення аналізуються довше.
• Показувати квантоване зображення. Показувати зображення після його стиснення. Може бути корисним для налаштування параметрів Мінімальна схожість і Мінімальна деталізація. Блоки, які було відхилено через недостатню деталізацію, відображаються чорним кольором.
• Аналіз рівня помилок. Цей інструмент порівнює оригінальне зображення з рекомпресованою версією. Це може призвести до того, що оброблені ділянки будуть виділятися різними способами. Наприклад, вони можуть бути темнішими або світлішими, ніж аналогічні області, які не піддавалися маніпуляціям.
• Якість JPEG. Повинна відповідати оригінальній якості зображення, яке було відфотошоплено.
• Масштаб помилок. Збільшує різницю між оригінальним і перекомпресованим зображенням.
• Непрозорість. Непрозорість шару відмінностей. Якщо ви зменшите її значення, ви побачите більше оригінального зображення.
• Аналіз шуму. Цей інструмент, по суті, є зворотним алгоритмом до алгоритму згладжування. Замість того, щоб видаляти шум, він видаляє решту зображення. Для ізоляції шуму використовується дуже простий медіанний фільтр, що відокремлюється. Він може бути корисним для виявлення маніпуляцій із зображенням, таких як аерографія, деформації, викривлення та клонування з корекцією перспективи. Найкраще працює на зображеннях високої якості. Зображення меншого розміру, як правило, містять замало інформації для його застосування. Ви можете прочитати більше про аналіз шуму в моєму блозі Аналіз шуму для експертизи зображень.
• Амплітуда шуму. Дозволяє зробити шум яскравішим.
• Вирівняти гістограму. Застосовує вирівнювання гістограми до шуму. Це може виявити речі, але може і приховати їх. Вам слід спробувати як вирівнювання гістограми, так і масштабування для аналізу шуму.
• Покращення за допомогою лупи. Існує три різні покращення, доступні на даний момент. Вирівнювання гістограми, автоматична контрастність і автоматична контрастність за каналом. Автоконтраст здебільшого зберігає кольори незмінними, інші можуть спричинити зміщення кольорів. Вирівнювання гістограми є найробочішим варіантом. Ви також можете залишити цей параметр нанівець.
• Непрозорість. Непрозорість шару шуму. Якщо ви зменшите цей параметр, ви побачите більше оригінального зображення.
• Розгортка рівня. Цей інструмент дає змогу швидко прокрутити гістограму зображення. Він збільшує контрастність певних рівнів яскравості. Цей інструмент використовується для того, щоб зробити більш помітними краї, які були введені під час копіювання або вставки вмісту. Щоб скористатися цим інструментом, просто наведіть вказівник миші на зображення і прокрутіть його коліщатком миші. Шукайте цікаві розриви на зображенні. Позиція 0.5 і ширина 32 означатиме, що 127-32/2 буде дорівнювати 0 на виході. 127+32/2 дорівнюватиме 256.
• Розгортка. Позиція на гістограмі, яку потрібно перевірити. Ви можете швидко змінити цей параметр за допомогою коліщатка миші при наведенні на зображення, це дозволяє прокручувати гістограму.
• Ширина. Кількість значень (або ширина зрізу гістограми), які потрібно перевірити. За замовчуванням має бути достатньо.
• Непрозорість. Непрозорість шару розгортки. Якщо ви зменшите її значення, ви побачите більше оригінального зображення.
• Градієнт яскравості. Інструмент “Градієнт яскравості” аналізує зміни яскравості вздовж осей x та y зображення. Очевидно, що його можна використовувати для того, щоб подивитися, як освітлені різні частини зображення, щоб знайти аномалії. Частини зображення, які знаходяться під схожим кутом (до джерела світла) і при схожому освітленні, повинні мати схожий колір; ще одне застосування – перевірка країв. Схожі краї повинні мати схожі градієнти. Якщо градієнти на одному краю значно різкіші, ніж на інших, це ознака того, що зображення могло бути скопійоване. Він також досить добре виявляє шум і артефакти стиснення.
• PCA. Цей інструмент виконує аналіз головних компонент зображення. Це дає змогу подивитися на дані зображення під іншим кутом, що полегшує виявлення певних маніпуляцій і деталей. Наразі цей інструмент є однопотоковим і досить повільним при роботі з великими зображеннями. Я навів приклад використання цього інструменту у своїй короткій статті “Аналіз головних компонент для фотографічної експертизи”.