Платформа GPT NEXT, як зазначено на веб-сторінці, пропонує розширені можливості ChatGPT. Вона розроблена таким чином, щоб бути зручною і легкодоступною, оскільки не вимагає від користувачів реєстрації або входу в систему. Крім того, платформа попередньо завантажена сотнями персонажів. Це означає, що користувачі можуть вибирати з безлічі персонажів або ролей для імітації ChatGPT, що може зробити взаємодію більш захоплюючою і пристосованою до уподобань користувача.
Можливість використовувати ChatGPT з різними персонажами може бути особливо корисною для творчого письма, рольових ігор, навчання через інтерактивні бесіди або навіть імітації діалогів з історичними постатями чи вигаданими персонажами.
Однак, як і з будь-яким іншим інструментом штучного інтелекту, важливо використовувати його відповідально і пам’ятати про інформацію, якою ви ділитеся, особливо з огляду на те, що на веб-сторінці зазначено, що використання є анонімним. Крім того, користувачам слід бути обережними щодо точності та достовірності інформації, яку надає ШІ, оскільки вона не завжди може бути актуальною або фактично правильною.
Платформа GPT NEXT, яка включає оновлені версії моделей GPT, включає нову функцію під назвою виклик функцій. Виклик функцій дозволяє розробникам описувати функції в моделі, яка потім інтелектуально виводить об’єкт JSON, що містить аргументи для виклику цих функцій. Ця функція доступна в API доповнень до чату і застосовується до нових версій моделей GPT, включаючи gpt-4-0613 і gpt-3.5-turbo-0613. Зокрема, виклик функції уможливлює наступні варіанти використання:
- Створення чат-ботів за допомогою зовнішніх інструментів: Розробники можуть створювати чат-ботів, які відповідають на запитання, викликаючи зовнішні інструменти. Наприклад, запит на кшталт “Напишіть Ані, щоб дізнатися, чи хоче вона піти на каву наступної п’ятниці” можна перетворити на виклик функції типу send_email(to: string, body: string). Аналогічно, питання “Яка погода в Бостоні?” можна перетворити на виклик функції типу get_current_weather(location: string, unit: ‘celsius’ | ‘fahrenheit’).
- Перетворення природної мови у виклики API або запити до бази даних: Запити природною мовою можна перетворити на виклики API або запити до бази даних. Наприклад, запит “Хто мої десять найбільших клієнтів цього місяця?” можна перетворити на внутрішній виклик API на кшталт get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int). Крім того, питання “Скільки замовлень зробила компанія Acme, Inc. минулого місяця?” можна перетворити на SQL-запит за допомогою sql_query(запит: рядок).
- Витяг структурованих даних з тексту: Розробники можуть визначати функції для вилучення структурованих даних з тексту. Наприклад, функція extract_people_data(people: [{ім’я: рядок, дата народження: рядок, місцезнаходження: рядок}]) може бути використана для вилучення інформації про всіх людей, згаданих у статті Вікіпедії.
Ці приклади використання полегшуються завдяки новим параметрам API functions і function_call, які дозволяють розробникам описувати функції моделі через JSON Schema і, за бажанням, давати їй вказівки викликати певну функцію.