Neural Radiance Fields (NeRF) – це дослідницький проект під керівництвом Метью Танчика, аспіранта факультету комп’ютерних наук та електротехніки Каліфорнійського університету в Берклі. Проект під назвою “NeRF: Представлення сцен як нейронних полів випромінювання для синтезу виду” досліджує новий метод оптимізації безперервного 5D нейронного поля випромінювання сцени за допомогою набору вхідних зображень.
NeRF може представляти реальні об’єкти, захоплені набором видів, спрямованих всередину, без будь-якої ізоляції фону або маскування. Він також може перетворювати NeRF у сітку за допомогою маршових кубів. Цей метод дозволяє рендерити сцени з будь-якої точки зору, накопичуючи зразки представлення сцени вздовж променів, використовуючи прийоми об’ємного рендерингу.
Дослідницький проект привернув значну увагу і був представлений на різних семінарах і доповідях, таких як серія семінарів Talk @ Tübingen від Autonomous Vision Group, а також у відеоролику на YouTube, знятому самими дослідниками. Офіційний реліз коду NeRF доступний на GitHub для подальшого вивчення і розвитку.
Хоча застосування NeRF все ще вивчається, вражаючі результати цієї методики викликали інтерес і цікавість у сферах глибокого навчання і комп’ютерного зору. Оскільки NeRF продовжує розвиватися, він має потенціал революціонізувати спосіб представлення та рендерингу сцен і об’єктів у різних додатках, включаючи віртуальну реальність, ігри та комп’ютерну графіку.