💻 Wordsminer

Wordsminer – для кращого написання та оптимізації контенту. Використовуючи можливості штучного інтелекту, WordsMiner допомагає вам знаходити найцінніші ключові слова, пов’язані з вашою нішею, і писати кращий контент, який сподобається вашим читачам.

Що вам дасть використання (за словами його авторів)?

  • Підвищення тематичної релевантності. Включаючи семантично пов’язані ключові слова на своїй сторінці, ви даєте пошуковим системам краще розуміння вашої сторінки, компанії, продуктів і послуг.
  • Покращення видимості в пошуку. Побачивши пов’язані та схожі ключові слова у вашому контенті, пошукові системи ранжуватимуть вашу сторінку за багатьма семантично пов’язаними пошуковими запитами, незалежно від того, яким є ваше цільове ключове слово.
  • Підвищення авторитету вашого блогу. Завдяки добре продуманому контенту ваша сторінка посідає вищі позиції, що призводить до збільшення кількості кліків, зворотних посилань, авторитетності…
  • Розширюйте свій досвід. Інструмент допоможе вам розкрити більш конкретні підтеми у вашій ніші і, отже, створити контент, який оцінять багато експертів.

тиць
wordsminer.com

Можливості

  1. Пов’язаність ключових слів. Інструмент генерує детальний звіт про семантично пов’язані ключові слова, використані на сторінках, що займають найвищі позиції в результатах пошуку за вашим пошуковим запитом.
  2. Семантична схожість. WordsMiner виявляє терміни і фрази, які найбільш схожі за значенням і семантичним змістом за допомогою синонімії, гіпонімії і гіпернімії.
  3. Дослідження конкурентів. Він сканує контент вашого конкурента, знаходить релевантні та схожі ключові слова, обчислює їхню спорідненість і схожість і представляє їх вам у вигляді зручного для читання звіту.
  4. Шаблон контенту. Шаблон контенту дозволяє перевірити, чи збагачений ваш контент семантично пов’язаними і схожими ключовими словами, його читабельність і обсяг, перш ніж публікувати його в Інтернеті.
  5. Багатомовність. WordsMiner підтримує наступні мови (з відповідними країнами): англійська, німецька, французька, італійська, іспанська, португальська, голландська, польська та російська.
  6. Платформа на основі штучного інтелекту. Ми використовуємо найсучасніші алгоритми машинного навчання для обчислення векторів між термінами і фразами, щоб надати вам найбільш релевантні ключові слова.

Як це працює

  • Створіть новий набір даних.

Вся магія починається з етапу створення набору даних. Для цього:

  1. Вкажіть пошуковий запит.
  2. Виберіть глибину пошуку.
  3. Виберіть місце розташування.

У поточній версії WordsMiner підтримує 9 мов: англійську, французьку, німецьку, італійську, голландську, польську, португальську, іспанську та російську.

І 10 країн: США, Великобританія, Німеччина, Франція, Італія, Іспанія, Португалія, Нідерланди, Польща та рашка.

При виборі глибини пошуку поки що доступні лише два варіанти: топ-10 і топ-20. Чим глибше ви шукаєте, тим точніші результати ви отримаєте на сторінці Звіти.

  • Створення набору даних розпочато

Після того, як ви натиснете кнопку “Створити”, WordsMiner зробить наступне:

  1. Сканує результати пошуку Google за заданим запитом.
  2. Відвідує кожну URL-адресу з пошукової видачі і захоплює весь текст з цих URL-адрес.
  3. Створює набір даних з текстом цих URL-адрес.
  4. Використовуючи сучасні алгоритми машинного навчання, аналізує набір даних і знаходить терміни і фрази (до 3-х слів), які найбільш семантично пов’язані з вашим пошуковим запитом.

Примітка: Оскільки створення датасету є ресурсномістким процесом, вам слід зачекати до 15 хвилин, щоб виконати завдання.

  • Перегляд інсайтів у форматі таблиці.

Досліджуючи задані ключові слова, ви можете вибрати вкладки “Однослівні ключові слова”, “Двослівні ключові слова” або “Трислівні ключові слова”.

Крім того, якщо ви виберете URL-адресу у випадаючому меню, ви побачите, які ключові слова використовуються за вибраною URL-адресою і як часто.

Майте на увазі наступне:

  1. Метрика “Пов’язаність” показує, наскільки ключове слово пов’язане з вашим пошуковим запитом. Чим вище значення, тим більше воно релевантне для набору даних.
  2. Метрика “Схожість” показує, наскільки ключове слово схоже на ваш пошуковий запит. Чим нижче значення, тим більше воно схоже на Набір даних.
  3. Різниця між “Пов’язаністю” та “Схожістю” пояснюється на прикладі: “автомобіль” схожий на “автобус”, але також пов’язаний зі словами “дорога” і “водіння”.

Перш ніж перейти до кроку 4, встановіть прапорці для ключових слів, які ви хочете використовувати у своєму контенті.

  • Перегляд інсайтів у форматі діаграми.

Перейдіть на вкладки “Пов’язаність”, “Схожість” або “Кількість ключових слів”, щоб побачити, наскільки ключові слова пов’язані або схожі на ваш пошуковий запит, а також як часто вони використовуються в наборі даних.

Розгорніть вкладку “Легенда” під діаграмою, щоб додати відповідні метрики користувацьких URL-адрес.

Примітка: сортування стовпців у таблиці призведе до відповідного перемальовування діаграми.

  • Додайте LSI до своєї статті.

Якщо ви знайшли ключові слова, які варто використати у вашій статті, ви можете вибрати їх, поставивши галочки в таблиці, і натиснути кнопку “Створити шаблон контенту”.

Це приведе вас до інструменту “Шаблон контенту” з вибраними ключовими словами на бічній панелі (Рекомендовані ключові слова).

Скопіюйте та вставте написаний вами текст у WYSIWYG-форму, і якщо якісь із них зустрінуться у вашому тексті, вони будуть виділені зеленим кольором – якщо ні, ви знатимете, як відредагувати свій матеріал.

Додати коментар