Латентно-семантичне індексування (LSI) – це технологія, яку, ймовірно, використовують пошукові системи для кращого розуміння значення слів у запиті. Вона розглядає контекст, у якому зустрічається слово, і намагається зрозуміти передбачуване значення терміна і його зв’язок з іншими словами.
Немає жодних доказів того, що Google використовує LSI. Це стара технологія створена в 1990-х роках і ніколи не призначалася для використання пошуковими системами. Вона повільна і вимагає величезних обчислювальних потужностей.
Сучасні пошукові системи використовують семантичні технології, які є потужнішими і набагато швидшими, ніж LSI. Ці технології спрямовані на розуміння сенсу всього запиту, а не тільки окремих слів.
Наприклад, хтось шукає термін “BMW”. Використовуючи LSI, пошукова система розуміє, що цей термін може стосуватися німецької автомобільної компанії, моделі автомобіля або марки мотоцикла.
Однак коли користувач шукає “ремонт автомобілів поруч зі мною”, йому будуть представлені результати пошуку автосервісів поблизу (або в тому географічному регіоні, з якого було зроблено запит).
Це пов’язано з тим, що пошуковий запит аналізується в цілому, а не розбивається на окремі слова.
Отже, у міру того як пошукові системи вдосконалюють свою здатність розуміти сенс запитів, релевантність LSI стає дедалі меншою. Алгоритм обробки природної мови (NLP) Google є набагато могутнішим і точнішим для розуміння запитів.
Ось тут можете побалуватися з NLP.
Здається тепер, якщо почуєте від когось про LSI у застосуванні до SEO, – можете сміливо судити про його недостатню компетенцію. Або про те, що вам хочуть задурити мізки.
Ще раз:
- LSI – це про ключі
- NLP – це про розуміння контенту
- Гугл використовує NLP і його подальший розвиток (Bart, Mom тощо)
