Безкоштовний курс з відкритим вихідним кодом про спілкування зі штучним інтелектом.
Ласкаво просимо на цей курс з оперативного інжинірингу!
Мені подобається думати про експрес-інжиніринг (PE) як: Як розмовляти зі штучним інтелектом, щоб він робив те, що ви хочете.
Зважаючи на останні досягнення в галузі штучного інтелекту (ШІ), це стало особливо важливою навичкою. Цей курс зосереджується на прикладних методах ШІ. Очікуються мінімальні знання про машинне навчання. Якщо ви не маєте жодного уявлення про те, що все це означає, прочитайте Вступ до основ.
Філософія курсу
Швидкі зміни – Оскільки нові матеріали з фізичної культури публікуються майже щодня, я буду часто оновлювати цей курс короткими статтями про нові техніки. Дайте мені знати, про що ви хочете почути більше!
Частиною цієї філософії є ітерація помилок. Якщо ви коли-небудь побачите щось, що ви не зовсім розумієте, навіть щось незначне, це моя вина.
Зосередьтеся на практичності – Я зосереджуся на прикладних, практичних методах, які ви можете негайно використовувати для своїх додатків.
Приклади якомога швидше – я намагаюся додавати приклади в статті якомога швидше, щоб ви могли відчути методи якнайшвидше.
Я буду більше філософствувати про це, коли у мене буде час.
Як читати
Не обов’язково читати всі розділи по порядку. Читайте те, що вам цікаво!
Якщо ви зовсім новачок, читайте нижче, а потім почніть з розділу “Основи”. Якщо ж ні, то краще почати з розділу “Проміжний рівень”.
Статті класифіковані за рівнем складності і позначені наступним чином:
🟢 Дуже легко; програмування не потрібне
🟡 Легка; потрібне просте програмування, але без знання предметної області
🔴 Середній; потрібне програмування та певні знання з предметної області для реалізації (наприклад, обчислення логів)
🟣 Складний; потрібне програмування та глибокі знання предметної області для реалізації (наприклад, підходи до навчання з підкріпленням)
Примітка: незважаючи на те, що для 🔴🟣 проблем корисні знання предметної області, зазвичай ви все одно зможете зрозуміти статтю.
Розділи
Ось короткий зміст кожного розділу:
- Основи: Вступ до фізкультури та прості техніки фізкультури
- Проміжний: Трохи складніші техніки ПЕ
- Прикладні підказки: Декілька повних описів процесу фізичної культури, написаних членами спільноти
- Просунуті програми: Деякі дуже потужні, але більш просунуті застосування ПЕ
- Надійність: як зробити LLMs більш надійними
- Зображення: ПЕ для моделей перетворення тексту в зображення, таких як DALLE та Stable Diffusion!
- Швидка ін’єкція: Хакерство, але для PE
- Підказки IDE: Різні інструменти PE
- Підказки Тюнінгу: Підказки тонкої настройки з градієнтами
