У цьому пості я хочу провести лікнеп щодо деяких основних алгоритмів і патентів Google, пов’язаних із посиланнями. Кожен з них я вважаю важливим і в синергії вони дадуть хороший, а головне довгостроковий результат.
Одразу хотілося б зазначити, що в багатьох алгоритмах немає поняття внутрішні та зовнішні посилання, а також деякі представлені алгоритми отримали свій розвиток, але те, що вони враховують — не змінилося.
Ще хотілося б одразу зазначити, що оцінка деяких чинників відбувається або не одразу, або спочатку оцінка є приблизною, але після чергових перерахунків пониження або поліпшення ранжування можна отримати із затримкою, наприклад, через кілька місяців.
- PageRank: підраховує кількість і якість посилань на сторінку, щоб приблизно оцінити важливість веб-сайту. Варіації цього алгоритму використовуються досі, хоча і якість посилань оцінюють трохи інакше, але кількісний параметр залишається важливим.
- Hilltop: цей алгоритм ввів поняття “експертних джерел”. Спочатку його використовували тільки для News Search, але, судячи з усього, надалі він увійшов в основні алгоритми ранжирування Google. Сайти, на які посилаються авторитетні, експертні джерела, ранжуються краще.
- Anchor Text: є ціле сімейство патентів, як активних, так і ні, які враховують анкорний текст з метою надання контексту та релевантності сторінці. Анкорний текст посилань враховується аж до генерації заголовків у видачі, про що свідчать іноді “баги”, коли текст посилання є заголовком результату. Анкори важливі.
- Topic-sensitive PageRank: варіація цього алгоритму є в Google. Якщо коротко, PageRank отримав розвиток, і вектори PageRank’a будуються за тематиками, при цьому кожна сторінка інтернету має різну вагу для різних тематик. Тому, наприклад, є важливість дотримання тематики в посиланнях і необхідність враховувати спам, який на вас накидали, тому що він може розмивати цей параметр. Кидайте в disavow.
- The Reasonable Surfer Model: цей патент (patents.google.com/patent/US8117209B1/en) враховує місце розташування і ймовірність кліка за посиланням на сторінці. Наприклад, у дорвеях найкраще відпрацьовують посилання на інші сторінки, розташовані у верхньому меню і в районі першого абзацу тексту.
- Link-Based Spam Detection: розвиток цього алгоритму враховує спамні посилання. Якщо раніше під час надання результатів пошуку рахували коефіцієнт спамних посилань для документа, для документа він у видачі знижувався, то зараз, за словами Google, просто перестають їх враховувати. Також використовуються ручні фільтри відділом по боротьбі зі спамом. Здебільшого зараз використовуються рішення на базі машинного навчання для цього алгоритму, але посилальний спам-детектор нікуди не зник.
- Document scoring based on link-based criteria: цей активний патент (patents.google.com/patent/US8407231B2) враховує надання первісної метрики документу, враховує падіння темпу зростання і кількості посилань на документ, на основі отриманих даних визначає, що документ застарів, а також оновлює первісну метрику, що призводить до зміни ранжирування документа. Тож постійне зростання посилань на документ і збереження темпів – важливий фактор.
- Co-Citation and Co-Occurrence: ці патенти зачіпають ідею розгляду не тільки прямих посилань на сторінку, а й також згадок і асоціацій цієї сторінки з конкретними темами або сутностями. Ці алгоритми дуже важливі для семантичного пошуку.
- Social Signals: ці фактори не мають сильного впливу, але тим не менш для природності соціальні сигнали для сайту є важливими, а також беруть участь у низці алгоритмів ранжування.
