Пошук посилального конкурента

Пошук посилального конкурента:

Коли мені потрібно знайти посилальне конкурента, а він цього не сильно хоче, всі стандартні методи не працюють.

Тоді включаються креативні методи пошуку посилального. Я вирішив поділитися кількома прийомами.

Ahrefs + Movements

Суть:

  1. У непростих нішах конкуренти підклеюють домени
  2. Підклеювання ховають від аналізаторів
  3. Часто підклеювання мають якийсь невеликий брендовий трафік
  4. При підклеюванні позиції передаються акцептору
  5. Виходить що сайт по казино може ранжуватися документом по не типовому для казино запиті.

Як я використовую:

  • Взяв конкурента
  • Проскролил його історію позицій
  • Шукаю аномалію в ключах
  • Якщо вона є, йду дивитися якому бренду належав ключ.

Ahrefs + Lost

Далі я дивлюся Lost звіт в Ahrefs, не часто, але виходить дістати цікаві дані.

Наприклад:

  • Конкурент на старті не закрив сітку, а потім передумав
  • Збійнула система / Адмін / разраб / скрипт і сітка відсвітилася

Як я використовую:

  1. Вивантажую всі Lost
  2. Чекаю через Netpeack / Frog
  3. Дивне чекаю руками

Чим більше і довше конкурент в ніші, тим вище ймовірність що десь відсвічувалися його беклінки (хоча б один) в Lost, а далі вже руки і детальний ресерч.

Метод не секретний, але я мало знаю людей хто взагалі дивиться в Lost.

Revese IP Lookup

Далі я дивлюся хто розміщується поруч з конкурентом, якщо є хоча б 1 PBN знайдений вище, то аналізую і їх.

Метод простий:

  1. Забиваю домен в сервіси
  2. Дивлюся хто хоститься поруч
  3. Дивне чекаю руками

Приклад платних сервісів

majestic.com/reports/neighbourhood-checker
research.domaintools.com
spyse.com/

Безкоштовні (легко гугляться)

hackertarget.com/reverse-ip-lookup

У безплатних є не очевидний плюс, вони повільно оновлюються і там можна знайти якісь історичні речі, за які можна зачепитися.

Наприклад: конкурент на старті все розмістив поруч з moneysite, а потім коли вистрілило він розніс все для безпеки.

Окремо стоїть CloudFlare, якщо його використовують, то можна використовувати сервіс:

crimeflare.org:82/cfs.html

Якщо сервер криво налаштований, він може побачити реальний IP, а там вже можна розкручувати клубок.

І так, у CF є базове правило: 1 домен = 1 аккаунт.

Publicwww

Далі я дивлюся сервіси пошуку по вихідному коду документів.

Робочі сервіси:

publicwww.com – найпопулярніший і потужний

nerdydata.com – слабкий, але з бонусом

Чим publicwww відрізняється від Ahrefs?

  1. Неможливо фільтрувати по user-agent (потрібно фільтрувати по IP)
  2. Можна шукати сітку за футпринтами коду

Мінус сервісу в слабкому індексуванні внутрішніх документів, але враховуючи що PBN це майже завжди морди, то мінус цей невеликий.

Якщо у тебе немає грошей на publicwww.com, ось бонус nerdydata.com:

  • Publicwww показує безкоштовно інформацію по першому мільйону Alexa сайтів (з трафіком)
  • Не часто PBN сітка потрапляє в Alexa 1m
  • Nerdydata покаже у безкоштовній версії перші 10 результатів (не залежить від параметрів)

Коли сітки великі, унікалізувати їх стає проблемою.

Тоді починають з’являються футпринти, і можна знайти паралельні сітки, які качають інші проекти однієї людини.

Bing Webmaster

Далі я дивлюся Bing Webmaster і додаю потрібного конкурента до свого сайту.

Алгоритм:

Bing Webmaster->SEO->Backlinks->Similar sites

Додати можна до 2-х додаткових сайтів, але їх можна змінювати без лімітів.

  1. Bing часто забувають закривати, судячи з більшості гайдів що я бачив
  2. Bing має велике покриття у порівнянні з Ahrefs
  3. Bing статистично має майже 11% у США

А іноді Bing з партнерами (Yahoo / Aol / DuckDuckGo) дає трафік порівнянний з Google і доводиться жертвувати приватністю сітки заради трафіку.

SimilarWeb / Semrush

Далі я дивлюся SimilarWeb розділ з реферальним трафіком або аналогічне в Semrush.

Завдання знайти домени, які можуть бути підклейками або трафіковими PBN, які можуть відобразитися в клікстрім.

Наприклад, може видно що есейний проект має реферальний трафік з домену, при переході на який зрозуміло що це PBN.

Домен закритий в robots.txt від Ahrefs і там не видно його, але в SimilarWeb видно що з цього PBN йде трафік на домен (можливо ПФ крутять).

Моя мета не зашкодити, тому я не публікую посилання прикладів.

LRT

Далі я можу подивитися LinkResearchTools, який комбінує інформацію з більш 25 + джерел посилань (smart.linkresearchtools.com/seo-tools/link-data).

LRT економить час і гроші, не потрібно шукати інформацію в різних системах, всю інформацію збере LRT з більшості баз (є trial).

Взагалі LRT дуже потужний інструмент про який можна дуже багато чого корисного написати.
У них дуже цікава документація і блог, з якої я періодично знаходжу цікаві ідеї.

Наприклад можна почитати як вони визначають погані домени (smart.linkresearchtools.com/wiki/link-detox-rules) і не допускати такого у своїх сітках.

На скрині вище порівняння даних з Ahrefs і LRT, але взагалі я подивився casino домен у якого приховані PBN в різних системах і порівняв з реальними даними:

Moz = 5
Ahrefs = 6
Semrush = 6
MegaIndex = 6
Majestic = 10
Linkminer (mangools) = 11
LRT = 23
Реальна кількість = 50+

Виходить що LRT в рази більше знаходить доменів, ніж будь-який інший паблік інструмент.

Pulno

Далі я можу подивитися Pulno (free), це не дуже популярний польський сервіс зі своєю базою і краулером.

Поляки молодці й пиляють круті продукти, SurferSEO я вважаю найкращим аналізатором SERP.

Я доповнив вказане вище порівняння все по тому ж casino проекту, який в топі однієї європейської країни.

Порівняння сервісів

Moz = 5
Ahrefs = 6
Semrush = 6
MegaIndex = 6
Majestic = 10
Linkminer (mangools) = 11
Pulno = 15
LRT = 23
Реальна кількість = 50+

Взагалі крім Pulno є й інші сервіси (seosandwitch.com/free-backlink-checker-tools), від яких не сильно ховаються, потрібно тільки пошукати й самому потестити.

Ahrefs + Tier

Дивлюся другий рівень аутріча конкурента, там moneypage + PBN / Сателіт (тому що 2-3 посилання дозволено).

Пошук через Google

Дивлюся брендові анкори в Ahrefs і шукаю в Google руками бренд / URL, а так само інші речі.

A-parser

Всього кілька разів робив в наукових цілях, але для повноти списку потрібно згадати.

  • Парситься видача за релевантними ключами
  • Фільтруються і залишаються тільки морди
  • Чекаються під GoogleBot документи й видираються посилання

C хорошими проксі за добу можна по одній ніші зібрати всі дані, але якщо потім перевіряти через StructureData тут можна багато часу витратити, але і дані будуть точніше.

Я не описував ніяких приватних варіантів пошуку сітки, все що вище описано вже давно є в пабліку.

Оцініть статтю
Додати коментар