Пошук посилального конкурента:
Коли мені потрібно знайти посилальне конкурента, а він цього не сильно хоче, всі стандартні методи не працюють.
Тоді включаються креативні методи пошуку посилального. Я вирішив поділитися кількома прийомами.
Ahrefs + Movements
Суть:
- У непростих нішах конкуренти підклеюють домени
- Підклеювання ховають від аналізаторів
- Часто підклеювання мають якийсь невеликий брендовий трафік
- При підклеюванні позиції передаються акцептору
- Виходить що сайт по казино може ранжуватися документом по не типовому для казино запиті.
Як я використовую:
- Взяв конкурента
- Проскролил його історію позицій
- Шукаю аномалію в ключах
- Якщо вона є, йду дивитися якому бренду належав ключ.
Ahrefs + Lost
Далі я дивлюся Lost звіт в Ahrefs, не часто, але виходить дістати цікаві дані.
Наприклад:
- Конкурент на старті не закрив сітку, а потім передумав
- Збійнула система / Адмін / разраб / скрипт і сітка відсвітилася
Як я використовую:
- Вивантажую всі Lost
- Чекаю через Netpeack / Frog
- Дивне чекаю руками
Чим більше і довше конкурент в ніші, тим вище ймовірність що десь відсвічувалися його беклінки (хоча б один) в Lost, а далі вже руки і детальний ресерч.
Метод не секретний, але я мало знаю людей хто взагалі дивиться в Lost.
Revese IP Lookup
Далі я дивлюся хто розміщується поруч з конкурентом, якщо є хоча б 1 PBN знайдений вище, то аналізую і їх.
Метод простий:
- Забиваю домен в сервіси
- Дивлюся хто хоститься поруч
- Дивне чекаю руками
Приклад платних сервісів
majestic.com/reports/neighbourhood-checker
research.domaintools.com
spyse.com/
Безкоштовні (легко гугляться)
hackertarget.com/reverse-ip-lookup
У безплатних є не очевидний плюс, вони повільно оновлюються і там можна знайти якісь історичні речі, за які можна зачепитися.
Наприклад: конкурент на старті все розмістив поруч з moneysite, а потім коли вистрілило він розніс все для безпеки.
Окремо стоїть CloudFlare, якщо його використовують, то можна використовувати сервіс:
crimeflare.org:82/cfs.html
Якщо сервер криво налаштований, він може побачити реальний IP, а там вже можна розкручувати клубок.
І так, у CF є базове правило: 1 домен = 1 аккаунт.
Publicwww
Далі я дивлюся сервіси пошуку по вихідному коду документів.
Робочі сервіси:
publicwww.com – найпопулярніший і потужний
nerdydata.com – слабкий, але з бонусом
Чим publicwww відрізняється від Ahrefs?
- Неможливо фільтрувати по user-agent (потрібно фільтрувати по IP)
- Можна шукати сітку за футпринтами коду
Мінус сервісу в слабкому індексуванні внутрішніх документів, але враховуючи що PBN це майже завжди морди, то мінус цей невеликий.
Якщо у тебе немає грошей на publicwww.com, ось бонус nerdydata.com:
- Publicwww показує безкоштовно інформацію по першому мільйону Alexa сайтів (з трафіком)
- Не часто PBN сітка потрапляє в Alexa 1m
- Nerdydata покаже у безкоштовній версії перші 10 результатів (не залежить від параметрів)
Коли сітки великі, унікалізувати їх стає проблемою.
Тоді починають з’являються футпринти, і можна знайти паралельні сітки, які качають інші проекти однієї людини.
Bing Webmaster
Далі я дивлюся Bing Webmaster і додаю потрібного конкурента до свого сайту.
Алгоритм:
Bing Webmaster->SEO->Backlinks->Similar sites
Додати можна до 2-х додаткових сайтів, але їх можна змінювати без лімітів.
- Bing часто забувають закривати, судячи з більшості гайдів що я бачив
- Bing має велике покриття у порівнянні з Ahrefs
- Bing статистично має майже 11% у США
А іноді Bing з партнерами (Yahoo / Aol / DuckDuckGo) дає трафік порівнянний з Google і доводиться жертвувати приватністю сітки заради трафіку.
SimilarWeb / Semrush
Далі я дивлюся SimilarWeb розділ з реферальним трафіком або аналогічне в Semrush.
Завдання знайти домени, які можуть бути підклейками або трафіковими PBN, які можуть відобразитися в клікстрім.
Наприклад, може видно що есейний проект має реферальний трафік з домену, при переході на який зрозуміло що це PBN.
Домен закритий в robots.txt від Ahrefs і там не видно його, але в SimilarWeb видно що з цього PBN йде трафік на домен (можливо ПФ крутять).
Моя мета не зашкодити, тому я не публікую посилання прикладів.
LRT
Далі я можу подивитися LinkResearchTools, який комбінує інформацію з більш 25 + джерел посилань (smart.linkresearchtools.com/seo-tools/link-data).
LRT економить час і гроші, не потрібно шукати інформацію в різних системах, всю інформацію збере LRT з більшості баз (є trial).
Взагалі LRT дуже потужний інструмент про який можна дуже багато чого корисного написати.
У них дуже цікава документація і блог, з якої я періодично знаходжу цікаві ідеї.
Наприклад можна почитати як вони визначають погані домени (smart.linkresearchtools.com/wiki/link-detox-rules) і не допускати такого у своїх сітках.
На скрині вище порівняння даних з Ahrefs і LRT, але взагалі я подивився casino домен у якого приховані PBN в різних системах і порівняв з реальними даними:
Moz = 5
Ahrefs = 6
Semrush = 6
MegaIndex = 6
Majestic = 10
Linkminer (mangools) = 11
LRT = 23
Реальна кількість = 50+
Виходить що LRT в рази більше знаходить доменів, ніж будь-який інший паблік інструмент.
Pulno
Далі я можу подивитися Pulno (free), це не дуже популярний польський сервіс зі своєю базою і краулером.
Поляки молодці й пиляють круті продукти, SurferSEO я вважаю найкращим аналізатором SERP.
Я доповнив вказане вище порівняння все по тому ж casino проекту, який в топі однієї європейської країни.
Порівняння сервісів
Moz = 5
Ahrefs = 6
Semrush = 6
MegaIndex = 6
Majestic = 10
Linkminer (mangools) = 11
Pulno = 15
LRT = 23
Реальна кількість = 50+
Взагалі крім Pulno є й інші сервіси (seosandwitch.com/free-backlink-checker-tools), від яких не сильно ховаються, потрібно тільки пошукати й самому потестити.
Ahrefs + Tier
Дивлюся другий рівень аутріча конкурента, там moneypage + PBN / Сателіт (тому що 2-3 посилання дозволено).
Пошук через Google
Дивлюся брендові анкори в Ahrefs і шукаю в Google руками бренд / URL, а так само інші речі.
A-parser
Всього кілька разів робив в наукових цілях, але для повноти списку потрібно згадати.
- Парситься видача за релевантними ключами
- Фільтруються і залишаються тільки морди
- Чекаються під GoogleBot документи й видираються посилання
C хорошими проксі за добу можна по одній ніші зібрати всі дані, але якщо потім перевіряти через StructureData тут можна багато часу витратити, але і дані будуть точніше.
Я не описував ніяких приватних варіантів пошуку сітки, все що вище описано вже давно є в пабліку.
