📂 Створення графа знань ( ͡° ͜ʖ ͡°) Статті ⭐

Традиційне SEO часто фокусується на ключових словах і посиланнях. Однак це недалекоглядний підхід, оскільки той самий Google використовує семантичний пошук і прагне розуміти сенс контенту, а не просто відповідність ключовим словам. Графи знань відіграють ключову роль у цьому розумінні.

У загальному сенсі, граф знань – це база даних, яка зберігає інформацію у вигляді сутностей (об’єктів, понять, людей, місць тощо) і зв’язків між ними. Граф знань Google (Google Knowledge Graph) – це публічна база знань, яку Google використовує для розуміння запитів користувачів і надання більш релевантних та інформативних результатів пошуку.

SEO стратегія

Мета цієї стратегії – допомогти пошуковим системам краще зрозуміти контент сайту, його тематику та ключові сутності, щоб поліпшити його видимість у пошуку. Це досягається шляхом явного структурування даних на сайті таким чином, щоб пошукові системи могли легко ідентифікувати сутності та зв’язки між ними, і, в ідеалі, пов’язати їх з наявним графом знань Google. Кроки реалізації стратегії такі:

Розробка структурованої схеми знань (Schema Markup):

Schema.org: Використовуйте словник Schema.org – це загальний стандарт для структурування даних в інтернеті. Він надає набір типів сутностей (наприклад, Organization, Product, Article, Person, LocalBusiness, Event тощо) і властивостей (атрибутів) для опису цих сутностей (наприклад, для Organization – name, url, logo, address, sameAs тощо).
JSON-LD: Рекомендований формат для впровадження Schema Markup – JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data).
Ідентифікація Ключових Сутностей на сайті:
- Аудит контенту: Проаналізуйте контент сайту та визначте ключові теми, поняття, продукти, послуги, людей, місця, організації, про які ви говорите.
- Створення списку сутностей: Складіть список усіх важливих сутностей, пов’язаних із бізнесом / вашою тематикою та контентом. Наприклад, якщо ви продаєте каву, сутностями можуть бути: «Кава», «Кавомашина», «Кавові зерна», “Бариста”, «Кав’ярня »У Папи Карло«», «Бразильська кава», «Еспресо» тощо.
Структурування даних з використанням Schema Markup для сутностей і зв’язків:
- Визначення типів Schema.org: Для кожної сутності виберіть тип, що найбільше підходить, з Schema.org. ( для вашої компанії: Organization або LocalBusiness; для продукту: Product; для статті блогу: Article або BlogPosting; для персони (наприклад, автор блогу): Person і т.д.)
- Додавання властивостей Schema.org: Заповніть властивості обраних типів для кожної сутності. Що більше релевантної інформації ви надасте, то краще.
Встановлення зв’язків між сутностями:
- Використовуйте властивості Schema.org для явного зазначення зв’язків між сутностями на сайті. Наприклад, якщо на сторінці продукту ви згадуєте виробника, зв’яжіть продукт із сутністю «Виробник» через властивість manufacturer. Якщо стаття блогу написана автором, зв’яжіть статтю з сутністю «Автор» через властивість author.
Підключення до Мережі Знань Google (через sameAs та інші властивості):
- Властивість sameAs: Це ключова властивість для підключення ваших сутностей до наявних сутностей у графі знань Google (та інших графах знань). Використовуйте sameAs для вказівки URL-адрес на авторитетні сторінки, що описують ту саму сутність в інтернеті. Особливо важливо вказувати посилання на:

1.1. Вікіпедію: Якщо сутність має сторінку на Вікіпедії, вкажіть її URL.

1.2. Вікідані (Wikidata): Wikidata – це база даних, що лежить в основі Вікіпедії, і вона тісно пов’язана з графом знань Google. Вказуйте URL Wikidata ID (наприклад, https://www.wikidata.org/wiki/Q12345).

1.3. Офіційні сайти: Якщо сутність – організація або персона, вкажіть посилання на їхні офіційні веб-сайти, профілі в соціальних мережах (Facebook, Twitter, LinkedIn тощо).

2. Інші властивості для зв’язування: Використовуйте інші відповідні властивості Schema.org, які допомагають встановити контекст і зв’язки між сутностями. Наприклад:

2.1. isPartOf або hasPart для ієрархічних зв’язків (сайт є частиною веб-мережі, стаття є частиною блогу).

2.2. about або mentions для вказівки, про що стаття або сторінка.

2.3. location для зазначення місця розташування сутності.

Валідація та Тестування:
- Інструменти Google: Використовуйте інструменти Google для перевірки структурованих даних, як-от Rich Results Test (Тест результатів із розширеними можливостями) та Schema Markup Validator. Вони допоможуть виявити помилки у вашій розмітці та переконатися, що Google правильно інтерпретує ваші дані.
- Відстеження результатів: Спостерігайте за змінами в позиціях вашого сайту в пошуковій видачі, трафіку і показах у результатах пошуку. Зверніть увагу на появу розширених сніпетів (rich snippets) і карток знань для вашого контенту.
- Постійне оновлення: Граф знань – це динамічна структура. Регулярно оновлюйте і розширюйте свою схему знань у міру розвитку вашого сайту і контенту. Додавайте нові сутності та зв’язки.

Переваги SEO стратегії графа знань

Поліпшене розуміння контенту пошуковими системами: Допомагає Google краще зрозуміти, про що ваш сайт, які сутності та теми ви зачіпаєте.
Підвищення релевантності: Покращене розуміння призводить до більш релевантних результатів пошуку для користувачів, і ваш сайт може краще відповідати семантичним запитам.
Вищі позиції в пошуковій видачі (потенційно): Хоча це не прямий фактор ранжування, структуровані дані можуть побічно впливати на ранжування, покращуючи розуміння і релевантність.
Розширені сніпети і картки знань: Структуровані дані часто використовуються Google для створення розширених сніпетів (rich snippets) у результатах пошуку (наприклад, зірки рейтингу, зображення, ціни тощо) і для відображення інформації в картках знань. Це робить результати пошуку більш привабливими та інформативними, підвищуючи CTR (Click-Through Rate).
Поліпшення семантичного зв’язку з графом знань Google: Збільшення ймовірності того, що Google зв’яже ваші сутності з наявними сутностями у своєму графі знань, що може призвести до більшої видимості та авторитету.
Семантичний пошук і графи знань – це напрямок розвитку пошукових систем. Інвестиції в цю стратегію роблять ваш сайт більш підготовленим до майбутніх алгоритмічних змін.

Важливо розуміти:

Якість контенту: Граф знань не замінить якісний і релевантний контент. Структурування даних допомагає пошуковим системам краще розуміти хороший контент, але сам по собі граф знань не створить хороший контент.
Поступовий процес: Створення та впровадження графа знань – це не одноразове завдання. Це постійний процес, що вимагає часу і зусиль.
Не гарантія потрапляння в граф знань Google: Хоча структурування даних збільшує шанси на те, що Google використає інформацію з вашого сайту у своєму графі знань, це не гарантовано. Google самостійно вирішує, яку інформацію включати до свого графа знань.

Створення графа знань для сайту – це сучасна і перспективна SEO стратегія, яка фокусується на семантичному розумінні контенту пошуковими системами. Розробка структурованої схеми знань, ідентифікація та розмітка сутностей і зв’язків, а також під’єднання до графа знань Google через sameAs та інші властивості – це кроки, що можуть значно поліпшити видимість вашого сайту в пошуку та зробити його більш релевантним для користувачів і пошукових систем у довгостроковій перспективі.