Штучний інтелект (ШІ) можна використовувати для створення контенту, який кращий, ніж контент, створений людьми. ШІ може допомогти вам поліпшити якість вашого контенту, зробивши його більш точним, стислим і переконливим, підвищити ефективність процесу створення контенту завдяки автоматизації завдань дослідження, написання, редагування та публікації.
Подобається початок статті? Скажемо спасибі ШІ, бо саме він його написав і поклав початок цій публікації. У цій статті розглянемо способи створення за допомогою штучного інтелекту якісного текстового контенту, зображень, створення відео із зображень, озвучування відео (створення аудіо контенту).
Якщо ви хочете з цієї статті почерпнути інформацію, як масово створити контент, не особливо заглиблюючись у його якість і сенс, ця стаття не для вас. Наголос на слові “якісний” зроблено навмисно, тому що всі й так знають, що Google вважає, що генерований контент здебільшого не якісний. Ми ж розглянемо як за допомогою ШІ зробити це якісно.
Ви маєте бути готові витратити досить багато часу і ресурсів, щоб створити щось цікаве і корисне для користувача.
Приклад застосування ШІ для створення текстового контенту
У лютому 2019 року компанія OpenAI представила світу свій алгоритм GPT-2. Це був початок нової епохи створення текстового контенту за допомогою ШІ. Якісний стрибок стався після випуску GPT-3.
Раніше було складно отримати до нього доступ і тому на початковому етапі було не так багато сервісів, які були здатні генерувати якісний текстовий контент.
Який сервіс використовувати для створення текстового контенту
Насправді їх уже настільки багато, що складно всіх згадати. Одним із лідерів, можливо навіть найкращим у цій галузі, багато хто вважає jasper.ai. І така любов до цього інструменту заслужена, тому що за доволі помірної цінової політики користувач отримує доступ до цілого комбайну.
Я б ще порадив такий безкоштовний інструмент для створення контенту за допомогою ШІ – Hyperwrite AI. Саме він написав вступ до цієї статті. У них є ще розширення для браузера, що дає змогу вам швидше і простіше писати англійською мовою в інтернеті.
Поділюся з вами ще одним прекрасним інструментом, який використовує нейромережа Faceboock. Його назва InterKit. Він, залежно від тематики створюваного контенту, показує прекрасні результати.
З’явилися і безплатні аналоги GPT-3. Наприклад, EleutherAI, що використовує як модель ШІ GPT-J-6B.
Приклад застосування ШІ для створення зображень
Є кілька способів створення зображень за допомогою штучного інтелекту.
Перший і найпростіший – використання інструментів, які до вже наявного зображення застосовують якісь стилі або іншим способом модифікують вихідне зображення.
Мені цей спосіб уже не цікавий. З’явився у відкритому доступі аналог нейронної мережі DALLE-2, який називається Stable Diffusion. Якщо у вас досить продуктивний комп’ютер з хорошою відеокартою, можете встановити нейромережу Stable Diffusion локально. Можна використовувати й онлайн версію Stable Diffusion, яка розгорнута на сайті dreamstudio.ai.
Ви можете ввести текст англійською мовою й отримати прекрасне зображення. Просто напишіть, що вам потрібно і нейронна мережа запропонує вам варіанти зображень.
Корисні навчальні матеріали
Підручник зі створення підказок:
Готові приклади підказок:
Створімо основне зображення для цієї статті. Відкриємо Dreamstudio AI.
Ось підказка, яку я використовував, і ви можете повторити те саме.
full portrait of robot cat, 1970 style,realistic proportions, highly detailed, smooth, sharp focus, 8k, ray tracing, digital painting, concept art ultra realistic illustration by artgerm greg rutkowski alphonse mucha trending on artstation, nikon d850, Seed: 2463008295
Додаткові налаштування: Sampler k_lms, Steps 50, Cfg Scale 7.
Отримане зображення я потім злегка допрацював у Photoshop. Проблема унікальності зображень, за великим рахунком, більше не існує. Кожен може створити будь-яке зображення, на що вистачає його фантазії. Поліпшити якість отриманого зображення можна за допомогою Gigapixel AI.
Приклад застосування ШІ для створення відео
Текст ви вже знаєте як створювати за допомогою штучного інтелекту, зображення теж.
Навчімо ваше зображення говорити.
Останні роки з’явилося багато сервісів для генерування мови з тексту. Проблема в тому, що якісних голосових движків для російської та української мови не так багато. Для російської мови одним із найкращих є движок від ЦРТ (Росія).
Досить гарний диктор із жіночим голосом українською мовою є в lovo.ai.
Більш зручним мені здався інструмент Speechelo. Він не безкоштовний. Я купив підписку і поки задоволений.
Отже, за допомогою цих двох сервісів або їхніх аналогів ШІ допоможе вам синтезувати мову з будь-якого тексту. Що далі?
Нейронна мережа Wav2Lip на даний момент найкраща для генерування відео з будь-яких зображень, де чітко видно риси обличчя людини. Експериментуючи з цією нейромережею, я заради жарту створив із зображення відео, на якому Джон Мюллер розповідає по секрету про те, що Google активно використовує поведінкові фактори для цілей ранжування. З певних міркувань я його показувати не буду. Зате покажу інше.
Фрагменти з цієї статті послужили заготовками для синтезу мови мого відео. У Speechelo я вибрав жіночий російський голос і отримав кілька аудіо доріжок. У Dreamstudio створив за допомогою ШІ штук сім приблизно однотипних жіночих зображень.
Зображення та аудіо треки додав у Wav2Lip і отримав кілька відеороликів. Кожен із них потім був поліпшений у Topaz Gigapixel AI for Video.
Останній крок – монтаж відео. У цьому випадку відеомонтаж був зроблений за допомогою програми Adobe Premiere Pro.
Деякі із зазначених у статті чудових інструментів мають квоту на безкоштовне використання.
Самий простий спосіб продовжити безплатне використання – використання сервісів тимчасової пошти для створення нових акаунтів:
by В`ячеслав Вареня pro100blogger.com
