У цьому епізоді ми розповідаємо:
- (00:00) Біографію Мерілі
- (03:20) Як Мерілі залишається в курсі останніх подій у сфері АІ
- (04:46) Що зараз перебільшено, а що недооцінено в АІ
- (05:59) Як Мері використовує ChatGPT у роботі
- (08:25) Чому в майбутньому продакт-менеджери стануть АІ-продукт-менеджерами
- (11:16) Як почати використовувати АІ
- (14:12) Коли не варто використовувати АІ
- (15:47) Скільки даних потрібно для нормальної роботи АІ?
- (17:01) Коли компаніям варто розробляти власні інструменти АІ?
- (18:35) Що таке АІ-модель і як її навчають
- (21:25) Як Google продемонстрував здатність АІ перекладати розмову в реальному часі
- (23:02) Чому АІ не замінить менеджерів з продажів
- (23:48) Кейс для навчання кодуванню
- (26:21) Де навчитися кодувати
- (27:40) Як стати сильним АІ PM’ом
- (29:25) Виклики, з якими стикаються АІ PM’и
- (31:16) Як залучити керівництво до інвестування в АІ
- (33:10) Як PMs працюватимуть з data scientists та AI
- (35:29) Курс Марілі про АІ
- (39:12) AutoML і те, як компанія з відновлюваної енергетики використала його для покращення процедури
- обслуговування турбін
- (40:31) Як Мері створила свій курс і які зміни вона внесла в нього
- (42:53) Чому вам варто створити власний курс
- (44:08) Блискавичний раунд